Un estudio del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y Hugging Face ha revelado un cambio histórico en la economía global de la inteligencia artificial de código abierto: China ha superado a Estados Unidos en cuota de mercado de modelos descargados, poniendo fin a la hegemonía que Silicon Valley mantuvo hasta 2024.
Los números que marcan un hito
Analizando más de 2,200 millones de descargas entre 2020 y agosto de 2025, el informe muestra que:
- Los modelos desarrollados en China alcanzaron el 17,1% de las descargas globales (ago 2024–ago 2025)
- Los modelos de EE.UU. cayeron al 15,8%
Este es el primer año en que China lidera este indicador clave de adopción y influencia en la comunidad de IA.
DeepSeek y Qwen: los motores del auge chino
Dos modelos han impulsado esta transformación:
- DeepSeek-R1: modelo de razonamiento comparable a los mejores de EE.UU., pero con una fracción del costo computacional
- Qwen (de Alibaba Cloud): disponible en múltiples versiones y altamente optimizado para desarrolladores
Juntos, capturan el 14% de todas las descargas recientes a nivel global, demostrando el impacto de una estrategia coordinada de distribución abierta.
El giro de EE.UU. hacia lo cerrado
Mientras Beijing apuesta por la distribución gratuita y abierta —una táctica clave ante las restricciones de chips de Nvidia—, empresas como Google, Meta y OpenAI han priorizado modelos propietarios y de “pesos abiertos” (open weights), que no revelan datos de entrenamiento ni arquitectura completa.
El resultado: la transparencia en IA ha caído drásticamente. En 2022, el 79,3% de los modelos descargados compartían sus datos de entrenamiento. En 2025, solo el 39% lo hace.
El auge de los “intermediarios” de IA
Con modelos base cada vez más grandes (de 827 millones a 20,800 millones de parámetros en dos años), ha surgido una nueva capa de innovación: comunidades que comprimen, cuantizan y adaptan modelos para usuarios comunes.
Grupos como Imstudio-community y mlx-community representan ya más del 22% de las descargas, actuando como infraestructura esencial del ecosistema abierto.
Implicaciones geopolíticas y éticas
Si la infraestructura global de IA depende cada vez más de modelos chinos como DeepSeek o Qwen, las decisiones técnicas tendrán consecuencias culturales y regulatorias. Aunque su rendimiento es competitivo, estos modelos están alineados con las normativas y sesgos de Beijing.
Conclusión: EE.UU. pierde terreno en lo abierto
Estados Unidos, pese a liderar la investigación en IA avanzada, está cediendo influencia en la capa abierta —aquella que define estándares, educa desarrolladores y moldea el futuro accesible de la tecnología. Mientras tanto, China construye un ecosistema global desde la distribución, no solo desde la innovación.